¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o bien long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de múltiples palabras (3 o bien más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos con frecuencia que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente quiere decir que este género de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, por tanto, son más relevantes para los usuarios.
Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?
En un caso así, el término de búsqueda es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, por lo que vas a estar pagando por un clic que no derivará en conversión.
Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga
Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por ciento del tráfico de las buscas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser considerablemente más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y cómo puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un crecimiento extraordinario en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.
Entender cómo marcha Ad Tech y de qué manera está cambiando es asistir a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, por ende, planear más materiales con más efectividad. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido específico de la plataforma.
Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos por lo que ven. Mediante Ad Tech, las compañías lograron mayor rentabilidad. Que por sí solo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos costo, pero con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos fiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. Hoy día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas usadas para la compra/venta de espacios publicitarios, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va realizando mas interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir pero han llegado a repasar el precio de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de desempeño por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.
En ocasiones, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se soluciona una situación o se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué ocurrió tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien semeja ser un boom de los últimos años, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a dirigir y optimizar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio o aun una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que ayudan a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el momento adecuado.
¿Cómo se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.
El marketing automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede efectuar procesos que de forma natural serían dificultosos y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el momento conveniente.
- Asimismo deja advertir de forma automática los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía.
Géneros de campañas de Google Ads
Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre aquéllas que puedes escoger. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados para que obtengas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en lugar de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios activos de busca son la manera más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se generan de forma automática utilizando el contenido de tus páginas para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. A Dios gracias, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si utilizas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas anteriormente, conseguirás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al mecanizar labores esenciales en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta tarea, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es lógico, lleva un buen tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o incluso todos y cada uno de los días.
¿De qué forma marchan los algoritmos promocionales?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de compra, datos demográficos, etcétera
No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, a menudo, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se va a mostrar a una persona
- Interacciones : importa cómo las personas interaccionan con el anuncio, por poner un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se emplea la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y solucionar problemas de forma creativa, tal y como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y portarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver inconvenientes. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera encontrar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.
Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los especialistas en marketing de actualmente pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será aún más indispensable.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que generalmente incorporamos para hacer medrar nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!
Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos medrar como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.
Pero bien, hay empresas que buscan deliberadamente impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. De esta forma, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del setecientos por ciento con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Esta clase de marketing suele ser realmente incorporado por startups, mas de esta manera asimismo por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.
En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ansiaban.
En realidad, servirá para todos y cada uno de los negocios que precisen un impulso para consolidar su negocio o bien incrementar su alcance. O sea que todo género de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.
¿Exactamente en qué consiste?
El growth marketing se fundamenta, principalmente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que generalmente se realizan, con el propósito de impulsar el crecimiento.
En nuestros días, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, grosso modo, crearse perfiles en redes sociales o un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con la meta de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.
En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio gratis a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.
Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; pues si estos aumentan, es casi ineludible que aumenten asimismo los clientes.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat en línea, los correos de bienvenida, entre muchos otros, son una parte de una estrategia de growth.
Estos tienen el objetivo de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios Google Adwords automation permanezcan en el sitio web.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y detallar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una enorme estrategia de growth marketing.
Viralización
Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto en ocasiones ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o contenido y llegar de este modo a más personas de forma acelerada.
No es algo fácil de lograr, mas hay algunos trucos. Por servirnos de un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son algunas formas de hacer viral el contenido.
